Как я скрестил RAG, LLM и RandomForest: архитектура торгового сигнала с доказательствами

В первой части я рассказывал, как собрал RAG-систему с LangGraph-агентом на локальных LLM. Она умела искать новости, отвечать на вопросы и извлекать сущности. Но для трейдинга этого мало — нужно не просто читать , а предсказывать . В этой статье я расскажу, как превратил новостной скрапер в ML-пайплайн, который… — Хабр — все публикации

Полный текст — у издания. Здесь — короткий анонс, тон подачи и то, как новость восприняли люди.