Scale-to-zero для LLM: на что уходят 294 секунды после первого запроса
Когда запросы к LLM приходят лишь несколько раз в день, GPU большую часть времени простаивает, но платить за ноду приходится круглосуточно. Хочется освобождать карту между запросами: удалять поды с моделью, когда нагрузки нет, и запускать их снова, когда она появляется. Для обычного веб-приложения такая схема работает… — Хабр — все публикации
СМИ: 😐 спокойно
Как эту новость восприняли люди
Пока никто не ответил — будьте первым.
Ещё по теме «Искусственный интеллект»
VK Tech увеличила выручку за девять месяцев на 35%КоммерсантъИскусственный интеллект стал находить на фотографиях признаки рака и старения
Свежий МК - Московский КомсомолецСкелет для ИИ: почему BPM-платформа важнее модели
Хабр — все публикацииБаза знаний на максималках: как ИИ-агенты с помощью QA сами наполняют общую память тестирования
Хабр — все публикации
Полный текст — у издания. Здесь — короткий анонс, тон подачи и то, как новость восприняли люди.